優(yōu)弗留學(xué)解析美國留學(xué)商業(yè)分析碩士

日期：2018-06-22 00:00:00 閱讀量：0 作者：a老師

近年來申請商業(yè)分析這門科目的學(xué)生，在美國留學(xué)生占比中越來越大，起主要原因也是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，各大公司的戰(zhàn)略部門越來越傾向于網(wǎng)路大數(shù)據(jù)分析。

也因此BA專業(yè)在在上課申請占比越來越重，今天優(yōu)弗留學(xué)小編會給大家咨詢分析一下，美國商業(yè)分析申請那點(diǎn)事。

一、什么是商業(yè)分析

商業(yè)分析簡單理解就是把網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為商業(yè)戰(zhàn)略的一門學(xué)科。通過運(yùn)用最新的工具、模型和技術(shù)，商業(yè)分析可以幫助評估復(fù)雜的情況，考慮到所有可能的方案、預(yù)測結(jié)果并呈現(xiàn)潛在風(fēng)險給決策者。

二、商業(yè)分析可以做什么

商業(yè)分析中主要的量化分析就是，利用先進(jìn)的技術(shù)(主要涉及統(tǒng)計、電腦技術(shù)、運(yùn)營管理、信息系統(tǒng)等知識)，簡化決策流程并取得收益最大化，這種技術(shù)不光對于商業(yè)企業(yè)，對于政府部門機(jī)關(guān)同樣有用。

三、商業(yè)分析的課程：

商業(yè)分析的課程一般可以分為以下六大類：

1. 預(yù)測性分析(Predictive Analysis)：

預(yù)測分析涵蓋了各種統(tǒng)計學(xué)技術(shù)，包括利用預(yù)測模型，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)，從而對未來，或其他不確定的事件進(jìn)行預(yù)測。

在商業(yè)領(lǐng)域，預(yù)測模型從歷史和交易數(shù)據(jù)探索規(guī)律，以識別可能的風(fēng)險和商機(jī)。模型捕捉各個因素之間的聯(lián)系，以評估風(fēng)險及與之相關(guān)的潛在的條件，從而指導(dǎo)交易方案的決策。

2. 規(guī)范性分析(Preive Analysis)：

規(guī)范分析是經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常提及的概念，應(yīng)該屬于方法論的一種，主要通過分析數(shù)據(jù)評估機(jī)構(gòu)未來的最佳決策方案。

這類課程主要分為三個模塊，建模，優(yōu)化，分析。會學(xué)習(xí)到優(yōu)化所需的技能、工具和分析知識。由于分析最終的目標(biāo)是更好地決策，所以會涉及到一點(diǎn)商務(wù)知識。

3. 描述性分析(Deive Analysis)：

描述性分析是對調(diào)查所得的大量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行初步的整理和歸納，以找出這些資料的內(nèi)在規(guī)律——集中趨勢和分散趨勢。

主要通過分析數(shù)據(jù)描述過去發(fā)生過的事情以及將要發(fā)生的事情，從中會學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)挖掘、提取、儲存、建模、優(yōu)化等知識以及一系列軟件和工具的運(yùn)用，比較常見的包括了R、Python、SQL、Tableau、 SAS等。

4. 實踐課程(Practicum)：

為了讓學(xué)生能夠更好地聯(lián)系理論和實際，很多學(xué)校和企業(yè)合作，安排學(xué)生和企業(yè)代表做商業(yè)項目，增強(qiáng)對知識理解的同時還獲得了一個很好的社交機(jī)會。

例如維克森林大學(xué)和ExxonMobil, Inmar, Oracle, Procter & Gamble, SAS, WestRock等公司進(jìn)行合作，學(xué)生將在兩個學(xué)期通過三門實習(xí)課和合作公司的人員組隊去完成一個建模和分析項目，并向負(fù)責(zé)人呈現(xiàn)他們的戰(zhàn)略和解決方案。

另外實踐課程還可能包含了field trip，如羅徹斯特大學(xué)的商業(yè)分析項目學(xué)生有機(jī)會到紐約和硅谷參訪企業(yè)進(jìn)行社交，但這部分職業(yè)類內(nèi)容更多學(xué)校是交由career service負(fù)責(zé)。